高校专业的调整，往往与社会对人才需求的变化有很大关系。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

据职业社交平台LinkedIn（领英）发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位，其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺；数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT（百度、阿里巴巴、腾讯三大互联网公司首字母缩写）企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

大数据人才需求量之大，促使政府、高校调整政策、专业方向以适应社会发展需求。在此次新增备案本科专业中，“数据科学与大数据技术”成为热门专业。今年是我国高校开设大数据本科专业第三年，根据统计，共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业，是过去两次审批通过额度近8倍。

根据教育部2017年度高校本科专业备案和审批结果，此次获得审批“数据科学与大数据技术”专业的高校包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省有21所高校新增“数据科学与大数据技术”专业，成为获得审批该专业最多的省份。

“数据科学与大数据技术”专业的增设，是适应互联网环境下大数据发展的需要。目前大数据专业的就业三大方向是：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才，在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

本次高校新增专业审批结果显示，河南省高校迎来了大数据发展新机遇，大数据人才、产业将全面步入新轨道。高校的“数据科学与大数据技术”专业将如何发展？发展进程中又会遭遇何种困境？大数据的发展又将给企业带来怎样的机遇与挑战呢？贵阳大数据研讨会暨2018年学术年会将结合大数据理论与实践，为您全方位解读大数据、共同探讨大数据学科建设新思路。