发布时间：2020年2月13日

机构/个人：山东大学信息科学与工程学院王志心、刘治、刘兆军

发布主题：基于机器学习的新型冠状病毒（2019-nCoV）疫情分析及预测

主要内容：采用数学建模的方式，在有限的数据下，通过机器学习对近期爆发的新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎确诊人数趋势进行了预测，根据有关部门发布的信息预测了疫情拐点出现的时间，并对比了各省预计最终确诊人数所占的比例。模型预测，疫情在 2020 年1月 25 日后 16~18 天左右将会出现拐点，在一个月左右确诊患者数量将会趋向平稳，新增确诊患者数量将很少。在拐点到来后 20 天左右，由于干预强度逐渐增大， 疫情开始趋于稳定，最终确诊患者数量在 75000 人左右。

发布时间：2020年2月11日

机构/个人：钟南山院士

发布主题：新型冠状病毒疫情峰值预测

主要内容：钟南山2月11日在接受路透社访问时表示，新型冠状病毒肺炎新增感染病例已经在一些地区出现下滑，疫情有望出现缓解。他预计峰值将会在2月中下旬出现，4月前可能结束。钟南山表示，做出上述预测是基于现有的数学模型，近期的疫情情况，以及政府所采取的措施。

发布时间：2020年2月11日

机构/个人：世界卫生组织

发布主题：新型冠状病毒正式命名

主要内容：世界卫生组织总干事谭德塞2月11日在瑞士日内瓦“科研路线图：新型冠状病毒全球研究与创新论坛”新闻发布会上宣布，将新型冠状病毒感染引发的疾病正式命名为“COVID-19”。其中CO代表Corona（冠状物），VI代表Virus（病毒），D代表Disease（疾病），19代表日期。谭德塞表示，拥有正式的疾病名称很重要，可以防止人们使用其他可能不准确或“污名化”的名称。

发布时间：2020年2月6日

机构/个人：电子科技大学大数据研究中心、四川大学计算机学院、北京爱奇艺科技有限公司、清华大学深圳国际研究生院、电子科技大学复杂性科学实验室、国防科技大学系统工程学院、四川大学华西医院华西生物医学大数据中心周涛、刘权辉、杨紫陌、廖敬仪、杨可心、白薇、吕欣、张伟

发布主题：新型冠状病毒感染肺炎基本再生数的初步预测

主要内容：目的：预测新型冠状病毒感染肺炎(2019-nCoV)的基本再生数，为其防控和相关政策支持提供依据。方法：基于包括“易感态-潜伏态-感染态-移除态”的SEIR仓室模型，假设2020年1月25日及以前出现症状的感染者均属于无干预自由传播期间感染的人员，结合截至1月26日凌晨已确诊和疑似病例数及国际同行预测的感染人数，参考SARS的流行病学关键参数，对新型冠状病毒感染肺炎的基本再生数进行估计。结果：以《人民日报》和丁香园发布的新型冠状病毒感染肺炎疫情实时动态数据为基准，估计2019-nCoV的基本再生数在2.8～3.3之间；以国外同行预测的感染人数为基准，基本再生数在3.2～3.9之间。结论：2019-nCoV早期致病传播能力与SARS接近或略高于SARS，属于中高度传染性的传播疾病。迅速切断传播途径，采用及时有效的防控措施能够较快遏制2019-nCoV的进一步蔓延。

发布时间：2020年1月30日

机构/个人：北京协和医院新型冠状病毒感染的肺炎诊治专家组、北京协和医院感染内科、北京协和医院内科ICU、北京协和医院呼吸与危重症医学科李太生、曹玮、翁利、范洪伟、施举红

发布主题：北京协和医院关于“新型冠状病毒感染的肺炎”诊疗建议方案（V2.0）

主要内容：2019年12月以来，我国陆续出现2019新型冠状病毒(2019 novel coronavirus，2019-nCoV)感染引起的以肺部病变为主的新型传染病。临床特征包括发热、干咳、气促，以及胸部X线检查显示炎症性改变等。我国已将2019-nCoV感染的肺炎定为法定传染病。为规范这一新发突发传染病的诊疗，北京协和医院特制订2019-nCoV感染的肺炎诊疗建议方案。

具体方案见链接http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5882.r.20200130.1430.002.html。

发布时间：2020年1月27日

机构/个人：西安交通大学、南京医科大学公共卫生学院张磊、沈明、肖燕妮、彭志行

发布主题：传播动力学模型对2019-nCov在中国的流行趋势预测

主要内容：该研究利用2020年1月22日前累积报告的确诊病例和死亡病例数据，建立了传播动力学模型。模型中假设了传染率系数随着综合控制措施（包括隔离，交通管制，戴口罩等）越来越严格而呈指数衰减，并基于报告数据估计了这个衰减率。在此基础上，估计了疾病传播的基本再生数为4.71 (4.50-4.92)，即在没有干预的情况下，所有人都是易感人群时，一个感染者平均能传染4.71个人。随着干预增强，再生数（此时叫有效再生数）于2020年1月22日已降至2.08 (1.99-2.18)，预期在2月27日前后(2月25日-3月1日)降到1以下，随后疾病逐渐消除。在参数基准取值下，预期疾病高峰在2月底来临。